node是单线程的，运行 cpu密集型运算不是node的强项，当项目出现问题时对cpu的监控是重要的一环，防止某些运算，太耗费cpu性能，从而影响真个系统的性能。网上介绍的方法很多，这里说两种方法。

1.基于node提供的工具。

--prof命令，例如运行node --prof app.js,并且当前目录下多了一个 isolate-xxx-v8.log 文件,然后执行，node --prof-process --preprocess isolate-0x103000000-v8.log > v8.json，当前文件夹下会多出一个v8.json文件，然后使用v8的工具，当然先下载v8，git clone https://github.com/v8/v8.git，找到v8/tools/profview/index.html，选择v8.json结果如图：

通过这，可以查找到影响cpu性能的函数，然后做优化就可以了。不过这种方法有个问题。只能在开发环境用，因为生成的v8.log日志是和node的主线程相关的，主线程占有该日志的文件描述符，你必须停掉node进程才能操作该日志，所以测试环境和生产上是不能采用这种方法的。

2.构建cpu监控工具

也许你会问，网上有好多工具，为什么要自己构建一个呢，不是浪费时间吗？注意同学这涉及到安全问题，网上的代码可信任程度，你不能确定他是否有后门，再说了这个东西并不难。下面简要说一下原理，到了测试环境和生产环境，我们基本要做到实时监控，又不能影响node的性能，所以应该单独起一个线程，监听系统cpu和内存的使用情况，每秒监听一次就够了。然后该进程同时也是一个node服务，通过socket将数据传递到前台，前端通过echart做数据展现，很方便的，我大概写了一个监控本机cpu和内存使用情况，如图：